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北京日?qǐng)?bào)：西城區(qū)通過(guò)中科大腦腎臟共病大模型接入DeepSeek，基層衛(wèi)生服務(wù)更加“個(gè)性化”
日前，中科大腦基于DeepSeek大模型，結(jié)合北大第一醫(yī)院高質(zhì)量數(shù)據(jù)打造的“腎臟共病臨床決策支持系統(tǒng)”正式落地應(yīng)用，開(kāi)啟社區(qū)慢病診療的智能化新篇章。北京日?qǐng)?bào)報(bào)道全文如下：
3月4日，記者從西城區(qū)了解到，國(guó)內(nèi)首個(gè)基于DeepSeek推理大模型的腎臟共病臨床決策支持系統(tǒng)在北京市西城區(qū)德勝社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心正式上線。該系統(tǒng)可自動(dòng)分析患者電子病歷數(shù)據(jù)及檢驗(yàn)檢查結(jié)果，實(shí)時(shí)為社區(qū)醫(yī)生提供診療決策支持，為每一位患者生成個(gè)性化診療方案。
“這個(gè)AI系統(tǒng)就像全天候在崗的醫(yī)生助理。”在西城區(qū)德勝社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的診室里，全科醫(yī)生李靜輕點(diǎn)屏幕，一位72歲高血壓患者的尿液檢查和腎功能檢查的異常值被自動(dòng)標(biāo)記，并結(jié)合患者的基礎(chǔ)疾病和用藥記錄，做出了個(gè)體化的診療決策推薦。
“這個(gè)系統(tǒng)能捕捉到我們?nèi)粘９ぷ髦械囊缀鲆曋笜?biāo)，幾秒鐘或者十幾秒給出包含診斷推薦、用藥調(diào)整、營(yíng)養(yǎng)建議的完整方案，在處理復(fù)雜基礎(chǔ)病的患者時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯。”李靜說(shuō)。
大模型落地應(yīng)用的背后，是充分的調(diào)研和分析。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，北京大學(xué)第一醫(yī)院副院長(zhǎng)楊莉介紹，流行病學(xué)研究顯示中國(guó)慢性腎臟病患病率為10.8%，北京地區(qū)60歲以上的老年人罹患慢性腎臟病者超過(guò)20.8%。
“這些患者往往合并多種共患疾病，并且多數(shù)在社區(qū)長(zhǎng)期就診。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)歷時(shí)4年開(kāi)發(fā)社區(qū)腎病臨床決策支持系統(tǒng)，目前該系統(tǒng)將慢性腎臟病的診斷率自59%提高至81%，有效治療率自46%提高至61%。”
在研發(fā)過(guò)程中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在原有腎臟共病臨床決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上融合了DeepSeek大模型的推理能力，可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同患者進(jìn)行個(gè)體化、精準(zhǔn)的診療決策推薦，同時(shí)依托北大醫(yī)院的腎臟學(xué)科優(yōu)勢(shì)建立專(zhuān)科疾病知識(shí)圖譜，降低大模型幻覺(jué)問(wèn)題，提高診療決策推薦內(nèi)容的準(zhǔn)確性。目前，第二批西城區(qū)15家社區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(中心和站)正在陸續(xù)接入該大模型服務(wù)。
